Hoe workloads aansluiten op gebruikersrollen

Introductie tot Microsoft Fabric

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer

Workloads onderscheiden van items

Workload

  • Een brede set verwante mogelijkheden
    • Data Engineering, Data Warehouse, Power BI

Item

  • Een asset die je in een werkruimte maakt
    • Lakehouse, Pipeline, Warehouse

Data Engineering-workload op de Fabric-pagina Maken, met kaarten voor Lakehouse, Notebook, Environment en andere items

Lakehouse-pictogram als voorbeeld van een Fabric-item

Introductie tot Microsoft Fabric

Gegevens verplaatsen en transformeren

Data Factory-workload op de pagina Maken, met kaarten voor Dataflow Gen2, Pipeline, Copy job en andere items

Introductie tot Microsoft Fabric

Gegevens omzetten naar inzichten voor het bedrijf

Power BI-stroom: databronnen voeden een semantisch model, dat een rapport met grafieken en filters voedt

Introductie tot Microsoft Fabric

Data realtime analyseren

Real-Time Intelligence-stroom: live-evenementen van bezorgwagens gaan via een Eventstream naar Fabric voor live-analyse

Introductie tot Microsoft Fabric

Gegevens opslaan en voorbereiden

Lakehouse-diagram: ruwe bestanden en voorbereide tabellen in OneLake-opslag, verwerkt met Spark of bevraagd met SQL

Introductie tot Microsoft Fabric

Gestructureerde bedrijfsdata opslaan en bevragen

Warehouse Explorer met de schema's dbo, INFORMATION_SCHEMA en sys

Introductie tot Microsoft Fabric

Een nieuw item maken

Nieuw warehouse-venster met een Naam-veld, een Locatie-keuzelijst voor werkruimte en een knop Maken

Introductie tot Microsoft Fabric

Sommige items bestaan in meer dan één workload

Data Science-workload op de pagina Maken met de Notebook-kaart gemarkeerd, dezelfde kaart als in Data Engineering

Introductie tot Microsoft Fabric

Laten we oefenen!

Introductie tot Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...