Featuretesten met pytest

Introductie tot testen in Python

Alexander Levin

Data Scientist

Wat is een featuretest

Feature

functionaliteit van een softwaresysteem.
voldoet aan een specifieke gebruikersbehoefte.

Features

zijn ruimer dan units.
End-users gebruiken features.

Featuretesten

testmethode voor software.
verifieert het gedrag van een specifieke feature.

Voorbeelden:
- Controle dataverdeling
- Rapportage voorbereiden

Units vs. features: pc

Units:

Elke afzonderlijke knop
Pixels op het scherm
LED-diodes
Blokken op de schijf

Features:

Toetsenbord
Scherm
Verlichting
Bestandssysteem

Waarom featuretests gebruiken

Featuretesten helpt:

Testen op het niveau van gebruikersinteractie met het systeem.

De scope is ruimer dan units:

Eén kapotte unit betekent niet dat de feature NIET oké is.

Andersom:

Alle units werken, maar de feature kan alsnog niet oké zijn.

Voorbeeld featuretest: setup

Setup en featurecode definiëren:

# Setup
import pandas as pd
import pytest

df = pd.read_csv('laptops.csv')

# Filter-feature
def filter_data_by_manuf(df, manufacturer_name):
    filtered_df = df\
        [df["Manufacturer"] == manufacturer_name]
    return filtered_df

Voorbeeld featuretest: testen

Code testen:

# Featuretest-functie
def test_unique():
    manuf_name = 'Apple'
    filtered = filter_data_by_manuf(df, manuf_name)
    assert filtered\
        ['Manufacturer'].nunique() == 1
    assert filtered\
        ['Manufacturer'].unique() == [manuf_name]

Samenvatting

Featuretesten: testmethode om het gedrag van een specifieke feature te verifiëren.

Features zijn ruimer dan units:

Is een knop een unit, dan is het toetsenbord een feature.

Featuretesten helpt te borgen dat gebruikers krijgen wat ze verwachten.

Voor featuretests maak je testcases.

De sleutel tot goede featuretests: begrijp de features in het systeem.

Laten we oefenen!

Introductie tot testen in Python