Introductie tot datavisualisatie
Datavisualisatie in Tableau
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Wat is datavisualisatie?
- Een grafische weergave van informatie
- Presentatie van (complexe) data aan brede doelgroepen
- Keuze van effectieve grafieken en designelementen
- Kan gezien worden als een kunstvorm
1 Afbeeldingen: The Economist, The Financial Times, boeken van David McCandless.
Waarom hebben we datavisualisatie nodig?
Visuele info blijft essentieel:
- Mensen zijn visueel; we zien patronen en trends
- Verbetert begrip en onthouden
- Cruciaal voor exploratieve data-analyse
- Belangrijk in datagedreven besluitvorming
90% van de info die het brein opneemt is VISUEEL.
Valkuilen bij datavisualisatie
Waarop letten?
- Data is voor iedereen… maar wees voorzichtig
- Lage numerieke geletterdheid bij niet-dataspecialisten
- Loskoppeling tussen data en context
- Onervaren data-analisten
- Misleidende visualisaties
Hoe slaag je in datavisualisatie?
Succesfactoren:
- Experimenteren met direct resultaat
- Nuttig gaat voor mooi
- Denk altijd aan je publiek
- Daag jezelf uit en investeer in zelfstudie
1 Bekijk https://www.storytellingwithdata.com/ en het boek van Cole Nussbaumer Knaflic
Tableau als een toonaangevende visualisatietool
Voordelen van Tableau voor datavisualisatie:
- Snel grafieken en dashboards bouwen
- Focus op simpel, intuïtief en zeer interactief
- Veel opmaakopties en mooie visuals
- Responsief voor diverse schermen en devices
Een (brede) variatie aan grafieken
Van basis- naar geavanceerde datavisualisatie
Hoofdstuk 1: Introductie tot datavisualisatie
Hoofdstuk 2: Best practices voor visualisatie
Hoofdstuk 3: Visualisatie van ruimtelijke data
Hoofdstuk 4: Geavanceerde grafieken en storytelling
Onze dataset
Internet Movie Database (IMDb)
- Topfilms en -series door de jaren heen
- Acteurs en filmprofessionals
- Genres, mediatypen
- Beoordelingen, stemmen, scores en opbrengsten
