Best practices voor visualisatie
Datavisualisatie in Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer, DataCamp
Gevolgen van slechte datavisualisatie
- Lelijke grafieken ("junk charts")
- Verlies van interesse bij stakeholders
- Onduidelijke, niet gebruiksvriendelijke visualisatie
- Misleidende conclusies
Meest voorkomende fouten in datavisualisatie
- Slechte keuze van visualisatie
- Misleidend ontwerp van grafiekelementen
- Onjuist gebruik van kleur, vorm en grootte
- Slordige opmaak van de grafiek
- Onjuiste omgang met missende data
De juiste grafiek kiezen voor de use case
- En ook:
- Het doel van de visualisatie
- Datageletterdheid van het publiek
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
Correct ontwerp van grafiekelementen
- Voeg titels toe aan grafiek en assen
- Geen numerieke markeringen? Gebruik duidelijke aslabels
- Laat assen starten op
0
Bewust kleurgebruik
Bewust gebruik van vorm en grootte
- Do:
- Gebruik als extra variabele, alleen als het waarde toevoegt.
- Kies vormen die categorieën duidelijk onderscheiden.
- Don't:
- Gebruik geen symbolen als balken of kolommen.
- Niet gebruiken als het afleidt of de grafiek onleesbaar maakt.
(On)verteld verhaal achter de nullen
"Happy" verhaal:
Volledig verhaal:
