Introductie tot databases

Gestroomlijnde data-inname met pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Relationele databases

Data over entiteiten staat in tabellen
Elke rij/record is een instantie van een entiteit
Elke kolom bevat een attribuut
Tabellen kunnen gekoppeld worden via unieke sleutels
Ondersteunen meer data, meerdere gelijktijdige gebruikers en kwaliteitscontroles
Datatypes zijn per kolom gespecificeerd
SQL (Structured Query Language) om met databases te werken

Veelgebruikte relationele databases

SQLite-databases zijn computerbestanden

Verbinden met databases

Twee stappen:
1. Maak een connectie met de database
2. Bevraag de database

Database clipart

Een database-engine maken

sqlalchemy’s create_engine() maakt een engine voor databaseverbindingen
- Vereist een string-URL van de database
- SQLite-URL-formaat: sqlite:///filename.db

Databases bevragen

pd.read_sql(query, engine) om data uit een database te laden
Argumenten
- query: String met SQL-query om uit te voeren of tabel om te laden
- engine: Connectie-/database-engineobject

SQL-herhaling: SELECT

Gebruikt om data uit een database op te vragen

Basis-syntaxis:

SELECT [column_names] FROM [table_name];

Alles uit een tabel ophalen:
```
SELECT * FROM [table_name];
```
Codestijl: keywords in HOOFDLETTERS, puntkomma (;) om af te sluiten

Data ophalen uit een database

# Laad pandas en sqlalchemy's create_engine
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine


# Maak een database-engine voor verbindingen
engine = create_engine("sqlite:///data.db")


# Laad de volledige weather-tabel op naam
weather = pd.read_sql("weather", engine)

# Maak een database-engine voor verbindingen
engine = create_engine("sqlite:///data.db")


# Laad de volledige weather-tabel met SQL
weather = pd.read_sql("SELECT * FROM weather", engine)


print(weather.head())

       station                         name  latitude  ...   prcp  snow  tavg tmax  tmin
0  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         52    42
1  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         48    39
2  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         48    42
3  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         51    40
4  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.75   0.0         61    50

[5 rows x 13 columns]

Laten we oefenen!

Gestroomlijnde data-inname met pandas