Gefeliciteerd

Explainable AI in Python

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Hoofdstuk 1

Basis van explainable AI:

  • Kernprincipes en termen
  • Modelspecifieke uitlegbaarheid van lineaire en boommodellen
Explainable AI in Python

Hoofdstuk 1

Basis van explainable AI:

  • Kernprincipes en termen
  • Modelspecifieke uitlegbaarheid van lineaire en boommodellen

Hoofdstuk 2

Model-agnostische technieken:

  • Permutation importance
  • SHAP
Explainable AI in Python

Hoofdstuk 1

Basis van explainable AI:

  • Kernprincipes en termen
  • Modelspecifieke uitlegbaarheid van lineaire en boommodellen

Hoofdstuk 2

Model-agnostische technieken:

  • Permutation importance
  • SHAP

Hoofdstuk 3

Lokale uitlegbaarheid:

  • SHAP
  • LIME
Explainable AI in Python

Hoofdstuk 1

Basis van explainable AI:

  • Kernprincipes en termen
  • Modelspecifieke uitlegbaarheid van lineaire en boommodellen

Hoofdstuk 2

Model-agnostische technieken:

  • Permutation importance
  • SHAP

Hoofdstuk 3

Lokale uitlegbaarheid:

  • SHAP
  • LIME

Hoofdstuk 4

Geavanceerde topics:

  • Uitlegbaarheidsmetrics
  • Uitleg van unsupervised modellen
  • Uitleg van generatieve AI-modellen
Explainable AI in Python

Wat nu?

Afbeelding met een pijl naar volgende stappen. De eerste is het toepassen van uitlegbaarheid op diverse AI-modellen.

1 Afbeeldingen gegenereerd door DALL-E
Explainable AI in Python

Wat nu?

Afbeelding met een pijl naar volgende stappen. De eerste is het toepassen van uitlegbaarheid op diverse AI-modellen. De tweede is het vergroten van AI-transparantie en vertrouwen.

1 Afbeeldingen gegenereerd door DALL-E
Explainable AI in Python

Wat nu?

Afbeelding met een pijl naar volgende stappen. De eerste is het toepassen van uitlegbaarheid op diverse AI-modellen. De tweede is het vergroten van AI-transparantie en vertrouwen. De derde is het verkennen van eerlijkheid en biasdetectie in AI.

1 Afbeeldingen gegenereerd door DALL-E
Explainable AI in Python

Wat nu?

Afbeelding met een pijl naar volgende stappen. De eerste is het toepassen van uitlegbaarheid op diverse AI-modellen. De tweede is het vergroten van AI-transparantie en vertrouwen. De derde is het verkennen van eerlijkheid en biasdetectie in AI. De vierde is op de hoogte blijven van nieuwe tools in explainable AI.

1 Afbeeldingen gegenereerd door DALL-E
Explainable AI in Python

Gefeliciteerd!

Explainable AI in Python

Preparing Video For Download...