Van probleem naar inzichten

Casestudy gegevensvaardigheid: analyse van thuiswerken

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Het datagedreven proces

Stroom van de verschillende stappen in het datagedreven proces

Dingen om te overwegen

Kwantitatieve vs. kwalitatieve variabelen
- Bepaalt welke grafieken, statistieken en analysemethoden je kunt gebruiken
- Een gegevensset bevat meestal een mix van beide
De juiste analysetype kiezen
- Hangt af van de doelen van je analyse
- Gebruik je analytische vragen als leidraad

Kwantitatief vs. kwalitatief

Kwantitatieve variabelen

Beschrijven iets met (alleen) getallen
Kunnen worden gemeten of geteld
Rekenkundige bewerkingen zoals optellen of vermenigvuldigen zijn mogelijk
Voorbeeld: afstand van werk naar huis

Kwalitatieve variabelen

Beschrijven iets met categorieën
Kunnen worden geobserveerd
Rekenkundige bewerkingen zijn niet zinvol, behalve met rangen of tellingen
Voorbeeld: het type vervoer naar de werkplek

Soorten analytics

Overzichtsvisual van de verschillende soorten analytics

Het juiste analysetype kiezen

Kunnen we verschillende profielen voor thuiswerken onderscheiden?

Verschillen ze in gewoonten rond thuiswerken?

Verschillen ze in behoeften rond thuiswerken?

Overzichtsvisual van descriptieve analytics

Laten we oefenen!

Casestudy gegevensvaardigheid: analyse van thuiswerken