Van probleem naar inzichten

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Het data‑gedreven proces

Stroomschema van de stappen in het data‑gedreven proces

Dingen om te overwegen

Kwantitatieve vs. kwalitatieve variabelen
- Bepaalt welke grafieken, statistieken en analysemethoden je kunt gebruiken
- Meestal bevat een dataset beide soorten
Het juiste analysetype kiezen
- Hangt af van je analysetdoelen
- Gebruik je vragen om je keuze te sturen

Kwantitatief vs. kwalitatief

Kwantitatieve variabelen

Beschrijven iets met (alleen) getallen
Meetbaar of telbaar
Rekenkundige bewerkingen zoals optellen of vermenigvuldigen zijn mogelijk
Voorbeeld: afstand van werk naar huis

Kwalitatieve variabelen

Beschrijven iets met categorieën
Observeerbaar
Rekenkundige bewerkingen zijn niet zinvol, behalve met rangen of tellingen
Voorbeeld: het vervoerstype naar het werk

Analysetypes

Samenvattende visual van de verschillende analysetypes

De juiste analysetype kiezen

Kunnen we verschillende profielen voor thuiswerken onderscheiden?

Verschillen ze in gewoontes rond thuiswerken?

Verschillen ze in behoeften rond thuiswerken?

Samenvattende visual van beschrijvende analyses

Laten we oefenen!

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand