De data verkennen

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Exploratieve data-analyse

  • Waarom?
    • Hoofdkenmerken van de data beoordelen
    • Relaties, patronen of groepen vinden
    • Vragen of hypothesen voor vervolgonderzoek bedenken
  • Hoe?
    • Data numeriek beschrijven
    • Data visualiseren

Persoon die met loep naar data kijkt

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Voorbeeld: leeftijdskenmerken

  • Wat zijn de belangrijkste leeftijdskenmerken?
    • Gemiddelde/mediaan: 43
    • Jongste: 21
    • Oudste: 66

Beschrijvende statistiek van leeftijd

Leeftijd
Gemiddelde 43.77
St.dev. 11.84
Min 21.00
Mediaan 43.00
Max 66.00
N geldig 1512
Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Zijn alle leeftijdsgroepen vertegenwoordigd?

Histogram van leeftijd

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Zijn alle leeftijdsgroepen vertegenwoordigd?

Histogram met rechterkant gemarkeerd

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Voorbeeld: remote-frequentie vs. -voorkeur

Staafdiagram van remote-frequentie vs. -voorkeur

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Voorbeeld: remote-frequentie vs. -voorkeur

Staafdiagram met gemarkeerde diagonaal

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Voorbeeld: remote-frequentie vs. -voorkeur

Staafdiagram met gemarkeerde groep

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Laten we oefenen!

Data Literacy-casestudy: Analyse van werken op afstand

Preparing Video For Download...