Ethische kwesties in de datalevenscyclus
Introductie tot data-ethiek
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
De datalevenscyclus
1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Icon made by Flat Icons on from www.flaticon.com
Data-acquisitie
- Veel manieren: enquêtes, apps, sensoren, wearables, webscraping, derden
- Mag je deze data verzamelen? Privacy, auteursrecht
- Doelmatig verzamelen: duidelijk waarom en hoeveel
- Representatieve data, respecteer ieders tijd
- Geïnformeerde toestemming is cruciaal
- Check je datasuppliers
1 Icon made by Parzival 1997 from www.flaticon.com
Datavoorbereiding
- Opschonen, labelen, annoteren: audio transcriberen, tekst/afbeeldingen labelen, ongepaste inhoud markeren
- Menselijke annotators: gebrekkige training, uitbuiting; Keniaanse krachten voor ChatGPT
- Kwaliteitsverschillen, bevooroordeelde labels
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
Dataopslag
- Vertrouwelijkheid en integriteit: voorkom datalekken en verlies
- Databeveiliging: geen ongeautoriseerde toegang
- Technisch:
- Infrastructuur, methoden, technieken en apparaten voor opslag
- Organisatorisch:
- Bedrijfsbeleid, training
1 Icon made by HJ studio from www.flaticon.com
Data delen
- Datadeling nodig voor innovatie en samenwerking, soms ook geldelijk
- Positieve uitkomst als verantwoord gedeeld: Covid-deling
- Privacyregels, individuele rechten
- Data-eigendom, geïnformeerde toestemming
- Privacybehoudende deling
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
