Gefeliciteerd
Introductie tot functies schrijven in R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
In hoofdstuk 1 leerde je
- Eigen functies schrijven laat je code hergebruiken.
- Er is een simpel proces om scripts om te zetten naar functies.
- Data-argumenten komen vóór detailargumenten.
In hoofdstuk 2 leerde je
- Standaarden stel je in met de syntax
name = value. - Argumenten kun je doorgeven via hun naam of met
.... - Invoer valideren kan met
assertive.
In hoofdstuk 3 leerde je
- Je kunt vroegtijdig terugkeren uit een functie met
return(). - Je kunt het printen van returnwaarden onderdrukken met
invisible(). - Functies kunnen meerdere waarden teruggeven via lijsten of attributen.
- R heeft regels over de scope die bepalen welke variabelen zichtbaar zijn.
In hoofdstuk 4 leerde je
- Eigen functies zijn nuttig voor je data-analyses.
- Ook simpele functies van één regel helpen.
Meer modelleren
Logistische regressie komt aan bod in
- Introduction to Regression in R
- Intermediate Regression in R
- Generalized Linear Models in R
Gegeneraliseerde additieve modellen komen aan bod in
- Nonlinear Modeling in R with GAMs
Modellen opschonen
Modellen opschonen met broom komt aan bod in
- Case Study: Exploratory Data Analysis in R
- Machine Learning in the Tidyverse
- Reshaping Data with tidyr
Unit testing
Unit tests schrijven komt aan bod in
- Developing R Packages
Omgevingen
Omgevingen komen aan bod in
- Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R
Bedankt voor het volgen!
Introductie tot functies schrijven in R
