Opbrengsten van graan modelleren

Introductie tot functies schrijven in R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Dit is de gefacetteerde tijdreeks van maïsopbrengsten uit de vorige oefening. Er zijn negen panelen, één per censusregio. In elk paneel stijgen de opbrengsten langzaam tot ca. 1950 en daarna snel.

Lineaire modellen vs. gegeneraliseerde additieve modellen

Een lineair model


lm(
  response_var ~ explanatory_var1 + explanatory_var2, 
  data = dataset
)

Een gegeneraliseerd additief model

library(mgcv)
gam(
  response_var ~ s(explanatory_var1) + explanatory_var2, 
  data = dataset
)

Voorspellen met GAM's

predict_this <- data.frame(
  explanatory_var1 = c("some", "values"),
  explanatory_var2 = c("more", "values")
)

predicted_responses <- predict(model, predict_this, type = "response")

predict_this %>%
  mutate(predicted_responses = predicted_responses)

Laten we oefenen!

Introductie tot functies schrijven in R