Een data science-team opbouwen

Data Science voor het bedrijfsleven

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Leden van je team

 

Data engineering

• Informatie-architecten
• Opslagoplossingen bouwen
• Datatoegang beheren

Tools voor data engineering

• SQL
  • Grote hoeveelheden data opslaan
• Java, Scala of Python
  • Talen voor dataverwerking en automatisering

Data-analyse

• Dashboards maken
• Hypothesetoetsen
• Data visualiseren

Tools voor data-analyse

• Spreadsheets (Excel of Google Sheets)
  • Eenvoudige opslag en analyse
• SQL
  • Analyse op grote schaal
• BI-tools (Tableau, Power BI, Looker)
  • Dashboarding en delen van inzichten

Machine learning

• Voorspellen en extrapoleren
• Classificatie
• Aandelenkoersen voorspellen
• Beeldverwerking
• Automatische tekstanalyse

Tools voor machine learning

• Python en R
  • Talen om voorspellende modellen te bouwen

Herhaling: leden van je team

Data Engineer	Data-analist	Machine learning-wetenschapper
Data opslaan en beheren	Data visualiseren en beschrijven	Met data modelleren en voorspellen
SQL + Java/Scala/Python	SQL + BI-tools + Spreadsheets	Python/R

Structuur van het data science-team

• Geïsoleerd
• Ingebed
• Hybride

Teamstructuur: geïsoleerd

Teamstructuur: ingebed

Teamstructuur: hybride

Laten we oefenen!

Data Science voor het bedrijfsleven