Afronding

Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Wat je hebt geleerd

1. Beeldclassificatie met CNN's

  • Binaire classificatie
  • Multiclass-classificatie
  • Convolutionele neurale netwerken
  • Voorgetrainde modellen gebruiken

binaire classificatie

Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch

Wat je hebt geleerd

2. Objectherkenning

  • Bounding boxes
  • Modellen: R-CNN, Faster R-CNN
  • Non-max suppression (NMS)
  • Evaluatie: IoU

coördinaten van bounding box

Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch

Wat je hebt geleerd

3. Beeldsegmentatie

  • Segmentatiemaskers
  • Instance-segmentatie: Mask R-CNN
  • Semantische segmentatie: U-Net
  • Panoptische segmentatie

Panoptische segmentatie

Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch

Wat je hebt geleerd

4. Beeldgeneratie met GAN's

  • Basis-GAN
  • Deep Convolutional GAN (DCGAN)
  • Modeltraining
  • Evaluatie: FID

Voorbeeld van door een GAN gegenereerde Pokémon-afbeeldingen.

Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch

Gefeliciteerd en veel succes!

Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch

Preparing Video For Download...