Data aanvullen met alle waardescombinaties

Data herstructureren met tidyr

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Rolling Stones en Beatles

album_df

# A tibble: 3 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1979 Beatles               1
Data herstructureren met tidyr

Beginsituatie en doel

Voor complete

Na complete

Data herstructureren met tidyr

Beginsituatie en doel

Voor complete

Na complete met fill

Data herstructureren met tidyr

De functie complete()

album_df %>% 
  complete(year, artist)

# A tibble: 4 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1979 Beatles               1
4  1979 Rolling Stones       NA
Data herstructureren met tidyr

De functie complete(): NA-waarden overschrijven

album_df %>% 
  complete(year, artist, fill = list(n_albums = 0L))

# A tibble: 4 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1979 Beatles               1
4  1979 Rolling Stones        0
Data herstructureren met tidyr

De functie complete(): niet-voorkomende waarden toevoegen

album_df %>% 
  complete(
    year,
    artist = c(
      "Beatles", 
      "Rolling Stones", 
      "ABBA"), 
    fill = list(n_albums = 0L)
  )

# A tibble: 6 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 ABBA                  0
2  1977 Beatles               2
3  1977 Rolling Stones        1
4  1979 ABBA                  0
5  1979 Beatles               1
6  1979 Rolling Stones        0
Data herstructureren met tidyr

De functie complete(): niet-voorkomende waarden toevoegen

album_df %>% 
  complete(
    year = 1977:1979,
    artist, 
    fill = list(n_albums = 0L)
  )

# A tibble: 6 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1978 Beatles               0
4  1978 Rolling Stones        0
5  1979 Beatles               1
6  1979 Rolling Stones        0
Data herstructureren met tidyr

Een reeks genereren met full_seq()

full_seq(c(1977, 1979), period = 1)

1977 1978 1979

full_seq(c(1977, 1979, 1980, 1980, 1980), period = 1)

1977 1978 1979 1980

full_seq(album_df$year, period = 1)

1977 1978 1979
Data herstructureren met tidyr

full_seq() gebruiken binnen complete()

album_df %>% 
  complete(
    year = full_seq(year, period = 1),
    artist, 
    fill = list(n_albums = 0L)
  )

# A tibble: 6 x 3
   year artist         n_albums
  <dbl> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1978 Beatles               0
4  1978 Rolling Stones        0
5  1979 Beatles               1
6  1979 Rolling Stones        0
Data herstructureren met tidyr

Een datumbereik genereren met full_seq()

full_seq(c(as.Date("2000-01-01"), as.Date("2000-01-10")), period = 1)

 [1] "2000-01-01" "2000-01-02" "2000-01-03" "2000-01-04" "2000-01-05"
 [6] "2000-01-06" "2000-01-07" "2000-01-08" "2000-01-09" "2000-01-10"
Data herstructureren met tidyr

Laten we oefenen!

Data herstructureren met tidyr

Preparing Video For Download...