Aanvullende tools voor RAI

Verantwoord AI-gebruik in de praktijk

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Risico- versus impactbeoordelingen

 

RISICO

  • Voorzie mogelijke problemen
  • Negatieve impact

 

IMPACT

  • Voorzie potentieel en risico
  • Positieve en negatieve impact
Verantwoord AI-gebruik in de praktijk

Risicobeoordelingen helpen:

  • schadelijke impact te voorzien
  • en die proactief te beperken

 

Voorbeelden:

  • NIST Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF) plus AI RMF Playbook
  • Local Law 144 van New York City
  • CNIL van Frankrijk
  • OECD's AI Risk Evaluation Framework

Een universele aanpak voor AI-risicobeoordelingen ontbreekt nog.

Verantwoord AI-gebruik in de praktijk

AI-impactbeoordelingen helpen organisaties:

  • de bredere effecten te identificeren
  • af te stemmen op mensgerichte waarden
  • vertrouwen en transparantie te bevorderen

Voorbeelden:

  • De Nederlandse AI Impact Assessment (AIIA)
  • Microsoft's Responsible AI Impact Assessment Standard
  • IBM® watsonx
  • Human Rights Impact Assessment (HRIA)
  • Responsible AI Institute RAISE Benchmarks
Verantwoord AI-gebruik in de praktijk

Veelvoorkomende valkuilen

  • Ethische blinde vlekken: impliciete bias
  • Bluewashing of ethics washing: doen alsof
  • AI-shopping: business boven ethiek
  • Shadow AI: geen expliciete goedkeuring of toezicht

AI-impactbeoordelingen naast risicobeoordelingen integreren:

  • zorgt voor een volledige evaluatie van AI-systemen
  • voorkomt schade en draagt actief bij aan maatschappelijk nut

Een afbeelding van een oog in een donkere achtergrond als blinde vlek

1 DALL·E
Verantwoord AI-gebruik in de praktijk

Laten we oefenen!

Verantwoord AI-gebruik in de praktijk

Preparing Video For Download...