Use-cases voor DevOps

DevOps-concepten

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps

DevOps: softwareontwikkeling + IT-operations
Samenwerking en gedeelde verantwoordelijkheid
MVP-releases
Toepasbaar op diverse use-cases

Infrastructure engineering

Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van de IT-infrastructuur
Deze infrastructuur draait in de cloud of op eigen hardware
Infrastructure engineers beheren hardware, netwerk en cloud

Taken voor infrastructure engineering: veiligheid, interne tools, hardware, cloud en netwerk.

Product engineering

Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van softwareproducten
Klantgerichte componenten

Taken voor infrastructure engineering: veiligheid, interne tools, hardware, cloud en netwerk. Voor product engineering: productontwerp, user experience en MVP.

Data engineering

Data engineering is het bouwen van systemen om data te verzamelen en te gebruiken.

Product Engineering bouwt klantgerichte features. Data Engineering verzamelt, slaat op en maakt data beschikbaar.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Data_engineering

DevOps combineert quality assurance, softwareontwikkeling en IT-operations. DataOps bestaat uit datakwaliteit, data engineering en dataintegratie. MLOps omvat ML-trainings, machine learning en modelonderhoud.

DataOps

Software draait op data
Data stroomt via datapijplijnen
Zorgen dat data soepel stroomt
Geen dataverlies tijdens transport
Data beschikbaar maken voor data scientists en ML-engineers

MLOps

Toekomst voorspellen met historische data
Datavoorbereiding (historische data)
Modeltraining
Modeltesten
Deployen
Onderhoud

Geen concurrentie

Goede code levert goede data en dus goede ML.

Laten we oefenen!

DevOps-concepten