Clusters visualiseren

Clusteranalyse in Python

Shaumik Daityari

Business Analyst

Waarom clusters visualiseren?

Begrijp de gevormde clusters
Extra stap in de validatie van clusters
Ontdek trends in data

Kennismaking met seaborn

seaborn: een Python-datavisbibliotheek op matplotlib
Betere, makkelijk aanpasbare vormgeving dan matplotlib
Functies die visualisatietaken voor data-analyse eenvoudiger maken
Toepassing bij clustering: hue-parameter voor plots

Clusters visualiseren met matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'x': [2, 3, 5, 6, 2],
                   'y': [1, 1, 5, 5, 2],
                   'labels': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A']})

colors = {'A':'red', 'B':'blue'}

df.plot.scatter(x='x', 
                y='y',
                c=df['labels'].apply(lambda x: colors[x]))
plt.show()

Clusters visualiseren met seaborn

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'x': [2, 3, 5, 6, 2],
                   'y': [1, 1, 5, 5, 2],
                   'labels': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A']})

sns.scatterplot(x='x', 
                y='y', 
                hue='labels', 
                data=df)
plt.show()

Vergelijking van beide visualisatiemethoden

matplotlib-plot

seaborn-plot

Nu: probeer wat visualisaties

Clusteranalyse in Python

Preparing Video For Download...