Data beschermen, sturen en benutten

Concepten voor databeheer

Sharon Omwega

Data Scientist

Data beveiligen

Drie afbeeldingen met verschillende beveiligingsmaatregelen.

Databeveiliging: bescherming tegen ongeautoriseerde toegang, corruptie of diefstal
Maatregelen: versleuteling, toegangsbeheer, firewalls, antivirusssoftware
Dataprivacy: bescherming van persoonsgegevens tegen misbruik of ongeautoriseerde toegang
Maatregelen: data-anonimisering, toestemmingsbeheer, privacybeleid

¹ Afbeeldingen in deze les zijn gemaakt met Freepik

Data governance biedt een formeel kader voor besluitvorming, controle en verantwoordelijkheid rond data-assets
Omvat het opstellen van beleid, toewijzen van stewardship, en zorgen voor compliance
Kaders zoals DAMA-DMBoK of EDM Council DCAM bieden structuur
Data governance is een onderdeel van datamanagement

Afbeelding met elementen van data governance op een origami-windmolen met 4 punten: controls, stewardship, processes en policy

Business intelligence biedt historische, actuele en voorspellende inzichten
Gebruikt o.a. datawarehousing, rapportage en dashboards
Data science haalt inzichten uit gestructureerde en ongestructureerde data
Gebruikt machine learning, big data-analytics, computer science en predictive modeling

Vergrote close-up van een analysedocument dat door twee personen met een vergrootglas wordt bekeken.

Concepten voor databeheer