Inbreng van klanten om je operatie te verbeteren

Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven

Ted Kwartler

Data Dude

Klantenenquête analyseren

$$

• Dataverzameling: kwalitatieve interviews, online reviews, transactiegegevens
• Gebruik een model om enquêtegegevens van klanten te verklaren

Enquête-inputs als model

• Q1: Hoe tevreden ben je overall [1-5]?
• Q2: Hoe beoordeel je de kwaliteit van het product/de dienst [1-5]?
• Q3: Hoe beoordeel je de opties van het product/de dienst [1-5]?
• Q4: Ben je het eens dat het aanbod eerlijk geprijsd is [1-5]?

	Q1 (algemene tevredenheid)	Q2	Q3	Q4
Klant-1	1	5	5	5
Klant-2	1	4	5	5
Klant-3	0	1	3	1
Klant-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

Enquête-inputs als model

	Q1 (algemene tevredenheid)	Q2	Q3	Q4
Klant-1	1	5	5	5
Klant-2	1	4	5	5
Klant-3	0	1	3	1
Klant-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

$$

• Doelvariabele
  • Q1
• Verklarende variabelen
  • Q2, Q3, Q4

Verklarende modellen uit klantdata

	Q1 (algemene tevredenheid)	Q2	Q3	Q4
Klant-1	1	5	5	5
Klant-2	1	4	5	5
Klant-3	0	1	3	1
Klant-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

$$

Logistisch regressiemodel

$f(\text{algemene tevredenheid}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Som van betas voor impact

Logistisch regressiemodel

$f(\text{algemene tevredenheid}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Modeluitvoer

$f(\text{algemene tevredenheid}) = 0.25 * Q2 + 0.25 * Q3 + 1 * Q4$

Som van betas

	Beta	Som van beta	Aandeel
Q2	.25	0.6	.42
Q3	.25	0.6	.42
Q4	.1	0.6	.16

Context toevoegen met frequentie

$$

	Beta	Som van beta	Aandeel
Q2	.25	0.6	.42
Q3	.25	0.6	.42
Q4	.1	0.6	.16

Context toevoegen met frequentie

Voeg toe hoe vaak de organisatie goed scoort per categorie

	Beta	Som van beta	Aandeel	Frequentie van hoge score
Q2	.25	0.6	.42	.8
Q3	.25	0.6	.42	.35
Q4	.1	0.6	.16	.15

Aan de slag!

Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven