Aanbodcurve: servers voor je restaurant

Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven

Ted Kwartler

Data Dude

Bepaal passend aanbod om aan de vraag te voldoen

Aanpak 1

Inputs

  • 100 calls in 30 minuten
  • 5 minuten afhandeltijd

$$

Extreme outputs

  • 100 agents
    • geen klanten wachten
    • 5 minuten werk per medewerker
    • 25 minuten idle per medewerker
Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven

Bepaal passend aanbod om aan de vraag te voldoen

Aanpak 2

Inputs

  • 100 calls in 30 minuten
  • 5 minuten afhandeltijd

$$

Extreme outputs

  • 1 agent
    • 94 klanten wachten
    • 30 minuten werk per medewerker, zonder pauze
    • Sommige klanten hangen op! Gemiste kans!
Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven

Erlang-C-formule to the rescue

  • Vier inputs
  • Geeft het aantal agents/servers/werknemers terug

$$

Input Definitie Voorbeeld
Rate Hoeveel vraag is er? 100 calls per 30 min
Duration Hoelang duurt 1 eenheid? 5 minuten per call
Target Hoelang mag werk wachten? Mensen kunnen tot 20 seconden wachten
Service goal Welk % moet onder target worden geholpen? 80% van de calls wordt binnen 20 s geholpen
Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven

Wiskunde? Daar heeft niemand tijd voor

$$

Erlang-C

Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven

Inkomende calls, wachttijd en bezetting balanceren

Inputs

  • 100 calls in 30 minuten
  • 5 minuten afhandeltijd
  • Mensen kunnen tot 20 seconden wachten
  • 80% van de calls moet binnen 20 seconden worden beantwoord

Resultaten

Erlang_resultaten

Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven

Opschieten en wachten

Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven

Preparing Video For Download...