Welkom!

Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven

Ted Kwartler

Data Dude

Typen data

Exploratieve analyse $$

Vergrootglas

Een markt of kans beter begrijpen zonder vooraf gedefinieerde uitkomst

Voorbeeld: Gemeenschappelijke kenmerken van patiënten identificeren

Uitleggende analyse $$

Kaart verkennen

Een specifiek fenomeen verklaren of simuleren, zoals winst nastreven of kosten verlagen

Voorbeeld: Verklaar waarom diabetici die op vrijdag ontslagen worden vaker worden heropgenomen

Predictieve databeslissingen

Beslisboom

Voorspel op recordniveau; vaak telt het meest accurate model meer dan begrip

Voorbeeld: Voorspel de kans op heropname van een patiënt

Type	Perspectief	Waarom?
Exploratief	Strategisch	Begrip toetsen en expertise opbouwen
Uitleggend	Strategisch/tactisch	Inzicht in complexe interacties voor efficiëntere, makkelijkere operaties
Predictief	Tactisch	Stuur specifieke resultaten en automatiseer vaak besluitvorming

Een analyse effectief doorgronden

DATA
- Is de data beschikbaar?
- Welke data is gebruikt?
- Is die geschikt voor de taak?
- Zit er bias in, zoals ondervertegenwoordigde ras- of gendergroepen?
- Zijn er integriteitsproblemen, zoals veel missende waarden?
- Hoe is de data verzameld?

Een analyse effectief doorgronden

METHODEN
- Welke methoden zijn toegepast?
- Zijn alternatieven geprobeerd? Zo ja, verschilden de resultaten?
- Wat is de trade-off tussen simpele en complexe methoden?

Een analyse effectief doorgronden

RESULTATEN
- Vertel over de resultaten.
- Waren ze volgens verwachting of sprong er iets uit?
- Hoe levert deze bevinding waarde op of lost ze ons probleem op?

Een analyse effectief doorgronden

IMPACT
- In hoeverre pakt deze analyse het probleem aan dat we willen oplossen?
- Zijn er regels of wetgeving die deze usecase raken?
- Hoe kan dit misgaan? Zijn er ongeziene impacts voor stakeholders die we moeten adresseren?

Datagedreven beslissingen nemen voor bedrijven