Constanten en variabelen

Introductie tot TensorFlow in Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Wat is TensorFlow?

Open-sourcelibrary voor grafiekgebaseerde numerieke berekening
- Ontwikkeld door het Google Brain-team
Lage en hoge niveau-API's
- Optellen, vermenigvuldigen, differentiëren
- Machinelearningmodellen
Belangrijke wijzigingen in TensorFlow 2.0
- Eager execution standaard
- Modelleren met Keras en Estimators

Wat is een tensor?

Generalisatie van vectoren en matrices
Verzameling getallen
Specifieke vorm

Wat is een tensor?

De afbeelding toont een snee brood, een snee brood verdeeld in 9 stukjes, en een heel brood. Bron: Public Domain Vectors

Tensors definiëren in TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Tensors definiëren in TensorFlow

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Constanten definiëren in TensorFlow

Een constante is de eenvoudigste tensorcategorie
- Niet trainbaar
- Kan elke dimensie hebben

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Convenience-functies om constanten te definiëren

Bewerkingen	Voorbeeld
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Variabelen definiëren en initialiseren

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Laten we oefenen!

Introductie tot TensorFlow in Python