Toekomst van XAI

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Vooruitgang in interpreteerbaarheidstechnieken

  • Meer complexiteit vraagt om meer XAI
  • Geavanceerde model-agnostische methoden
  • Visualisatietools
  • Interactieve interfaces

een screenshot van de titel van een paper genaamd XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI?

1 Mavrepis, P., Makridis, G., Fatouros, G., Koukos, V., Separdani, M. M., & Kyriazis, D. (2024). XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI?. arXiv preprint arXiv:2401.13110.
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

De schaalbaarheidsuitdaging aanpakken

  • XAI-technieken vergen veel rekenkracht
  • XAI moet meegroeien met AI-gebruik
  • Integratie met cloud computing

een grafiek met meerdere AI-systemen

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Interdisciplinaire aanpak voor XAI

  grafiek met een diverse groep mensen die samenwerken

 

  • Verbind AI met sociale wetenschappen en geesteswetenschappen
  • Samenwerking tussen AI-onderzoekers, ethici, psychologen en sociale wetenschappers
  • Gebruik UX-design
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Toekomstige uitdagingen

  • Groei van LLM-gebruik
  • Meer regelgeving, zoals de EU AI Act
  • Let op privacy, bias en ethiek in elk AI-systeem

grafiek die een toekomst toont waarin AI groeit

1 https://artificialintelligenceact.eu/
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Laten we oefenen!

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Preparing Video For Download...