Waarom Explainable AI belangrijk is

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Een AI‑systeem

  • Predictie: data analyseren, patronen vinden en voorspellen
    • Voorbeelden: markttrends, gezondheidsrisico’s, weerpatronen
  • Generatie: content maken op basis van invoer
    • Voorbeelden: tekst, code, afbeeldingen, geluiden
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Explainable AI (XAI)

 

  • Kloof tussen technologie en begrip
  • Transparantie
  • Interpreteerbaarheid
  • Verantwoordelijkheid
  • Vertrouwen in AI

 

robot en hand raken elkaar aan

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Transparantie in AI

 

foto van beslagen autoraam

 

  • Transparantie in AI: het kunnen begrijpen en herleiden hoe AI beslissingen of voorspellingen maakt
  • Zorgt voor eerlijkheid en nauwkeurigheid
  • Maakt AI ook verdedigbaar
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Interpreteerbaarheid en verantwoordelijkheid

 

  • Interpreteerbaarheid: in hoeverre een mens de oorzaak van een AI‑beslissing kan begrijpen
  • Belangrijk in hoogrisicodomeinen zoals de zorg
  • Verantwoordelijkheid: het toekennen van verantwoordelijkheid voor acties en beslissingen van AI

weegschaal van justitie in computer

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Vertrouwen opbouwen in AI-systemen

zwarte-wit traditionele lift

  • Mensen wantrouwen vaak nieuwe automatisering
  • Begrip bouwt vertrouwen
  • Relatie tussen mens en technologie
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Waarom is XAI belangrijk?

XAI maakt AI-systemen:

  • Effectief en verdedigbaar
  • Duidelijk en begrijpelijk
  • Bevordert vertrouwen en eerlijkheid
  • Versterkt de relatie mens–technologie
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Laten we oefenen!

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Preparing Video For Download...