Uitlegbaarheid van LLM’s

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Large Language Models (LLM’s)

  • Begrijpen, genereren en interpreteren van menselijke taal
  • ChatGPT, Bard
  • Getraind op enorme hoeveelheden tekst
  • Schrijven van artikelen, poëzie, code
  • Hoe hun keuzes begrijpen?

 

een afbeelding van een LLM

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

LLM’s en uitlegbaarheid

grafiek die toont hoe data een large language model in gaat en het model wordt geprompt

  • Complex door:
    • Diepte en schaal van neurale netwerklagen in het model
    • Grote hoeveelheden tekst, bv. terabytes aan data
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Methoden voor LLM-uitlegbaarheid

Maker

  • Transparantie over trainingsdata
  • Gebruik eenvoudigere modellen
  • Menselijke feedback opnemen

Eindgebruiker

  • Zelfuitleg
  • Input bijstellen
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Toekomstig gebruik van LLM’s

  • Uitlegbaarheid blijft een vereiste
  • Vertrouwen en zekerheid opbouwen

een afbeelding van een brein met verschillende aspecten van taalverwerking

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Laten we oefenen!

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Preparing Video For Download...