Tabellen maken en beheren

Data Management in Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

De databibliotheek

Afbeelding van een cartoon-bibliotheekgebouw

Data Management in Databricks

Maken en beheren

  • Databricks-databases groeperen gerelateerde tabellen voor overzicht.
  • Een database maken zet een schaalbare structuur op.
  • Georganiseerde data verbetert toegang en beheer.
  • Tabellen slaan gestructureerde data op voor queries.

Boekenkasten in een bibliotheek

Data Management in Databricks

Effectief beheer

Oude boeken weggooien in een bak

  • Effectief beheer omvat query’s, updates en verwijderen.
  • Verwijderen doe je voorzichtig om dataverlies te voorkomen.
  • Veilig verwijderen: maak eerst een back-up.
Data Management in Databricks

Het sleutelwoord LOCATION gebruiken

  • Databricks beheert tabelopslaglocaties automatisch.
  • Standaardinstelling vereenvoudigt opslagbeheer.
  • Aangepaste paden kun je instellen met het sleutelwoord LOCATION.
  • Flexibiliteit is belangrijk voor compliance, kosten of performance.

Lege bibliotheekkasten

Data Management in Databricks

De standaardopslag overschrijven

  • LOCATION overschrijft de standaardopslag.
  • Sla data op in externe cloudlocaties:
    • voorbeelden: AWS S3, Azure Blob Storage
  • Handig voor integratie met bestaande infrastructuur.
  • Zorgt voor compliance bij gevoelige data.

Cartoonafbeelding van gevoelige medische dossiers

Data Management in Databricks

Dynamisch databeheer

  • LOCATION ondersteunt dynamisch databeheer.
  • Verplaats data makkelijk bij veranderende regels of kosten.
  • Verhuis data naadloos zonder verstoring.
  • Behoud structuur en workflow tijdens wijzigingen.

Bibliothecaris die boeken in de kast zet

Data Management in Databricks

Laten we oefenen!

Data Management in Databricks

Preparing Video For Download...