Draaitabellen

Data herstructureren met pandas

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

Beperkingen van pivot

another_fifa.head()

                 name    variable  metric_system  imperial_system
0   Cristiano Ronaldo      weight             83           183.00
1            J. Oblak      weight             87           191.00
2   Cristiano Ronaldo      height            187             6.13
3     J. Oblak             height            188             6.16
4   Cristiano Ronaldo      height            187             6.14

another_fifa.pivot(index="name", columns="variable")

Traceback (most recent call last):
   ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

Beperkingen van pivot

Algemeen pivotten
Index/kolom-paar moet uniek zijn
Kan waarden niet aggregeren

Draaitabel

Een DataFrame met statistieken die een groter DataFrame samenvatten

Een DataFrame met samenvattingsstatistieken

Draaitabel

Een DataFrame in lang formaat

Draaitabel

Pijl van lang naar breed formaat met samenvattingsstatistieken

De aanroep van pivot_table

Draaitabel

Een lang en samenvattend DataFrame met gemarkeerde kolommen en indexen

De pivot-aanroep met index- en columns-argumenten

Draaitabel

Een lang en samenvattend DataFrame met gemarkeerde kolom en waarden

De pivot-aanroep met values- en aggregatiefunctie-argumenten

Draaitabel

another_fifa.pivot_table(index="name", columns="variable", aggfunc="mean")

                     metric_system     imperial_system       
         variable   height  weight     height   weight
             name                                                         
Cristiano Ronaldo      187      83      6.135    183.0
         J. Oblak      188      87      6.160    191.0

Hiërarchische indexen

fifa_players.head(6)

      first     last   movement   overall  attacking
0    Lionel    Messi   shooting        92         70
1 Cristiano  Ronaldo   shooting        93         89
2    Lionel    Messi    passing        92         92
3 Cristiano  Ronaldo    passing        82         83
4    Lionel    Messi    passing        96         88
5 Cristiano  Ronaldo    passing        89         84

Hiërarchische indexen

fifa_players.head(6)

      first     last   movement   overall  attacking
0    Lionel    Messi   shooting        92         70
1 Cristiano  Ronaldo   shooting        93         89
2    Lionel    Messi    passing        92         92
3 Cristiano  Ronaldo    passing        82         83
4    Lionel    Messi    passing        96         88
5 Cristiano  Ronaldo    passing        89         84

fifa_players.pivot_table(index=                 , columns="movement", values=                        , aggfunc=     )

Hiërarchische indexen

fifa_players.head(6)

      first     last   movement   overall  attacking
0    Lionel    Messi   shooting        92         70
1 Cristiano  Ronaldo   shooting        93         89
2    Lionel    Messi    passing        92         92
3 Cristiano  Ronaldo    passing        82         83
4    Lionel    Messi    passing        96         88
5 Cristiano  Ronaldo    passing        89         84

fifa_players.pivot_table(index=["first", "last"], columns="movement", values=                        , aggfunc=     )

Hiërarchische indexen

fifa_players.head(6)

      first     last   movement   overall  attacking
0    Lionel    Messi   shooting        92         70
1 Cristiano  Ronaldo   shooting        93         89
2    Lionel    Messi    passing        92         92
3 Cristiano  Ronaldo    passing        82         83
4    Lionel    Messi    passing        96         88
5 Cristiano  Ronaldo    passing        89         84

fifa_players.pivot_table(index=["first", "last"], columns="movement", values=["overall", "attacking"], aggfunc="max")

                           attacking           overall
          movement  passing shooting  passing shooting
    first     last                
Cristiano  Ronaldo       84       89       89       93
   Lionel    Messi       92       70       96       92

Totalen

fifa_players.pivot_table(index=["first", "last"], columns="movement", aggfunc="count",             )

Totalen

fifa_players.pivot_table(index=["first", "last"], columns="movement", aggfunc="count", margins=True)

                                attacking                  overall
          movement  passing shooting  All    passing shooting  All
    First     Last                
Cristiano  Ronaldo        2        1    3          2        1    3
   Lionel    Messi        2        1    3          2        1    3
      All                 4        2    6          4        2    6

Pivot of pivot_table?

Heeft het DataFrame meer dan één waarde per index/kolom-paar?

Heb je een multi-index nodig in je gedraaide DataFrame?

Heb je samenvattingsstatistieken van je grote DataFrame nodig?

Ja! Gebruik .pivot_table()

Laten we oefenen!

Data herstructureren met pandas