Functies toepassen op rollende vensters

Tijdreeksgegevens bewerken in R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Rollende functies uit zoo

zoo::roll*:

rollmean()
rollmax()
rollsum()
...

Beperkingen:

Geen rollmin()!
Alleen bepaalde functies bestaan

rollapply

rollapply(data = ftse,
          width = 7,
          FUN = min,
          align = 'right',
          fill = NA)

Argumenten:

data: Tijdreeksobject
width: Vensterbreedte (k)
FUN: Samenvattingsfunctie (mean, max, ...)
align: Vensteraansluiting ('left', 'right' of 'center')
fill: Waarden buiten het venster

Functies rollend toepassen

Doel:

Zoek de range binnen een 30-daags venster
Benader de ‘variatie’ in de data

daily_temp

2019-01-01 13.191304
2019-01-02  6.945833
2019-01-03  8.495833
2019-01-04  8.683333
2019-01-05  7.400000
...

find_range <- function(x){
  max(x) - min(x)
}

daily_temp_range <- 
  rollapply(
      daily_temp,
    FUN = find_range,
    width = 30,
    align = 'right',
    fill = NA
  )

Functies rollend toepassen

autoplot(daily_temp_range) + 
  theme_light() + 
  labs(y = 'Temperature Range')

Plot van de tijdreeks ‘dagelijkse temperatuurrange’. Deze plot toont hoe de range in de tijd verandert; de range is berekend met een rollend venster van 30 dagen, en het verschil tussen minimum en maximum wordt getoond.

Laten we oefenen!

Tijdreeksgegevens bewerken in R