Converteren tussen zoo en data frame

Tijdreeksgegevens bewerken in R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Converteren tussen data frame en zoo-objecten

Conceptueel diagram van converteren tussen een data frame en een tijdreeks in R. Links een model van een data frame met twee kolommen: één met tijdsdata en één met variabele 'x'. Rechts een tijdreeks, weergegeven als grafiek. Op de x-as een kloksymbool, verwijzend naar de tijdsdata uit het data frame. Op de y-as de variabele 'x' uit het data frame. Tussen beide staat een pijl met twee punten.

data.frame versus zoo

data.frame:

Elke variabele als kolom
Index als kolom
- bijv.: data$dates
Alleen geom_*():

ggplot(example_dataframe,
       aes(x = dates, y = values)) + 
  geom_line()

zoo:

Elke variabele als matrixkolom
Index als attribuut
- bijv.: index(data)
geom_*() en autoplot():

ggplot(maunaloa,
       aes(x = Index, y = maunaloa)) + 
  geom_line()
# Of...
autoplot(maunaloa)

Van data frame naar zoo

head(prices)

        date       value
1 2013-01-01        4.88
2 2013-01-02        5.03
3 2013-01-03        5.11
4 2013-01-04        4.77
5 2013-01-05        5.04
6 2013-01-06        5.05

my_dataframe$my_column

prices_zoo <-
    zoo(x = prices$value,
        order.by = prices$date)
prices_zoo

2013-01-01 4.88
2013-01-02 5.03
2013-01-03 5.11
2013-01-04 4.77
2013-01-05 5.04
2013-01-06 5.05

Een zoo-object fortifyen

data_df <-
  data.frame(index(my_zoo),
             coredata(my_zoo))

zoo::fortify.zoo()

fortify.zoo(my_zoo)

  Index    var1   var2   var3   var4
1     1 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6
2     2 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2
3     3 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2
4     4 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4
5     5 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7
6     6 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8
...

Laten we oefenen!

Tijdreeksgegevens bewerken in R