Maand- en kwartaaldata

Tijdreeksgegevens bewerken in R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Datums en geaggregeerde data

Datums:

ISO 8601
Groot naar klein
2012-09-25

Aggregatie:

Maandgemiddelde
Weekmaximum
Dagmediaan
Toont algemene trend en patronen

Maanddata:

Welke datum gebruik je?
Data voor januari 2003:
- 2003-01-01?
- 2003-01-31?
- 2003-01-15?
- 2003-01

Jaar-maand

Maanddata:

laborday_2022 <- as_date('2022-09-05')
laborday_2021 <- as_date('2021-09-06')

lubridate::month(laborday_2022)

[1] 9

lubridate::month(laborday_2021)

[1] 9

zoo::yearmon-klasse:

jaar-maanddata

as.yearmon(laborday_2022)

[1] "Sep 2022"

as.yearmon(laborday_2021)

[1] "Sep 2021"

zoo::yearmon

zoo::as.yearmon()

as.yearmon('2007-10-31')

[1] "Oct 2007"

laborday_2021 <- as_date('2022-09-06')
as.yearmon(laborday_2022)

[1] "Sep 2021"

lunchtime <-
  as.POSIXct('2022-09-21 13:30:00 EDT')
as.yearmon(lunchtime)

[1] "Sep 2022"

as.yearmon(2008.245)

[1] "Mar 2008"

Maanddata

Tijdreeksplot van de dataset "monthly sales" — een fictieve dataset met verkoopdata geaggregeerd per maand. De plot toont een opwaartse trend en een seizoenspiek aan het begin van elk jaar.

class(index(monthly_sales))

[1] "yearmon"

monthly_sales

Jan 1990 209.8921
Feb 1990 209.1493
Mar 1990 214.5236
Apr 1990 206.0842
May 1990 202.5655
...

zoo::yearqtr

zoo::yearqtr-klasse

as.yearqtr(2018.639)

[1] "2018 Q3"

eid_2022 <- as_date('2022-05-01')
as.yearqtr(eid_2022)

[1] "2022 Q2"

april_2003 <- as.yearmon("Apr 2003")
as.yearqtr(april_2003)

[1] "2003 Q2"

zoo::as.yearqtr('1990-10-30')

[1] NA

Kwartaaldata

Tijdreeksplot van de dataset "quarterly sales" — een fictieve dataset met verkoopdata geaggregeerd per kwartaal. De plot toont een opwaartse trend en een seizoenspiek aan het begin van elk jaar.

quarterly_sales

1990 Q1 625.3594
1990 Q2 610.4269
1990 Q3 607.1768
1990 Q4 628.9146
1991 Q1 635.5531
...

class(index(quarterly_sales))

[1] "yearqtr"

Laten we oefenen!

Tijdreeksgegevens bewerken in R