Strategieën voor modelimplementatie

MLOps-deployments en levenscyclus

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Implementatie geslaagd!

  • ML-app draait
  • API verwerkt duizenden requests/uur
  • Een maand later:
    • Nieuwe, betere features gevonden
    • Nieuwe batch trainingsdata verzameld
    • Modelbuild-pijplijn gedraaid
    • Nieuw modelpakket gemaakt
MLOps-deployments en levenscyclus

swappen

MLOps-deployments en levenscyclus

offline voorspelling

MLOps-deployments en levenscyclus

wijzigingsvenster

MLOps-deployments en levenscyclus

realtime-downtime

MLOps-deployments en levenscyclus

dure downtime

MLOps-deployments en levenscyclus

blue-green setup

MLOps-deployments en levenscyclus

met één klik

MLOps-deployments en levenscyclus

blue-green term

MLOps-deployments en levenscyclus

voordeel nadeel

MLOps-deployments en levenscyclus

rollback

MLOps-deployments en levenscyclus

canary deployment

MLOps-deployments en levenscyclus

verzoeken splitsen

MLOps-deployments en levenscyclus

stap twee

MLOps-deployments en levenscyclus

eindresultaat

MLOps-deployments en levenscyclus

MLOps-deployments en levenscyclus

validatie

MLOps-deployments en levenscyclus

nadeel

MLOps-deployments en levenscyclus

risicovermindering

MLOps-deployments en levenscyclus

Laten we oefenen!

MLOps-deployments en levenscyclus

Preparing Video For Download...