Fasen in de life cycle

MLOps-deployments en levenscyclus

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Machine-learning-life cycles

 

1. ML-projectlife cycle
2. ML-applifecycle
3. ML-modellifecycle

Een model is...

GEEN abstract of theoretisch iets

Een model IS

• een concreet, getraind model
• klaar voor gebruik

Deployment

 

• Modelobject + deploymentresources = model-deploypakket
• Ons model in gebruik nemen = deployment

 

Modelmonitoring

 

• Draait de modelserver?
• Zijn de inputs en outputs zoals verwacht?
• Ook wel post-deployment monitoring

 

Uitfaseren

 

 

Mogelijke redenen

• Beter model gevonden
• Informatiefere features gemaakt
• Gemodelleerd proces veranderd; bestaand model ongeldig

 

=> Weg met oud, in met nieuw

Modelarchivering

• Belangrijk in gereguleerde sectoren.

  Waarom keurde je kredietrisicomodel deze lening in 2020 goed?

 

• Reproduceerbaarheid: een oude modelversie kunnen herstellen, herladen en gebruiken
  • Geen triviale eis

 

Laten we oefenen!

MLOps-deployments en levenscyclus