MLOps-componenten

MLOps-deployments en levenscyclus

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Concepten

ALGEMEEN (softwareontwikkeling)

Workflows
Pipelines
Artefacten

ML-SPECIFIEK

Modelregister
Feature store
Metadatastore

alleen DevOps

DevOps met MLOps

workflow algemeen

workflow-uitvoering

handmatige uitvoering

automatische uitvoering

semi-automatisch

voor het scripten

stappen scripten

pipelinedefinitie

artefacten

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

artefacten - definitie

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

start levenscyclus

artefacten om te deployen

eerst bouwen

één voor het model

één voor de app

app-buildpipeline

ML-build alleen code

ML-build - leeg

ruwe data

verwerkte data

feature store

pipeline-uitvoering

pipe-uitvoering 2

getraind model

metadata-build

modelregister

metadatastore

deployment-pipelines

start vanaf build

deploy naar server

monitoring

MLOps-architectuur op hoog niveau

Laten we oefenen!

MLOps-deployments en levenscyclus

Preparing Video For Download...