Modelgovernance

MLOps-deployments en levenscyclus

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

ai-koplines

kredietrisico

onderschatting

failliet

kost van beslissingen 1

kost van beslissing 2

Governance

AI/ML-modelgovernance is het totale proces waarmee een organisatie toegang beheert, beleid implementeert en activiteiten voor modellen en hun resultaten volgt.

Effectieve modelgovernance is de basis om risico’s voor zowel de winst als het merk te minimaliseren.

~ DataRobot.com

governancefasen

ontwerp

dev-governance

ops-governance

evenredig met risico

usecase-gebaseerd risico

Risicocategorieën

Samenvatting

Governance vraagt extra stappen, maar het alternatief is anarchie.
“Veel modellen snel live” is niet het doel; waarde leveren wel.
Roekeloze ML → meer schade dan nut.
Hoe meer modellen, hoe duidelijker het nut van governance.

Laten we oefenen!

MLOps-deployments en levenscyclus