Afronding: A/B-testen in Python

A/B-testen in Python

Moe Lotfy, PhD

Principal Data Science Manager

Samenvatting A/B-testen

Hoofdstuk 1

  • Stappen en use-cases voor A/B-testen
  • Definitie en schatting van metrics
  • .sample(), .corr(), pairplot, heatmap

Hoofdstuk 2

  • Hypothesen voor A/B-testen formuleren
  • Foutpercentages, power, effectgrootte
  • Poweranalyse: steekproefgrootte schatten
  • Correcties voor multiple comparisons

Hoofdstuk 3

  • Datacleaning en EDA
  • Sanity checks voor validatie
  • Verschil in proporties analyseren
  • proportions_ztest,proportion_confint

Hoofdstuk 4

  • Verschillen in gemiddelden analyseren
  • Niet-parametrische tests
  • Delta-methode voor ratiometrics
  • Best practices en verdiepende topics
A/B-testen in Python

Gefeliciteerd!

A/B-testen in Python

Preparing Video For Download...