Sentimentanalyse

Marketinganalytics voor bedrijven

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Basis van sentimentsanalyse

 

afbeelding met blij, neutraal en verdrietig gezicht met selectievakjes

  • Merken adverteren op sociale media zoals Twitter, Instagram en Facebook
  • Monitor de gezondheid van social via sentimentsanalyse

 

Sentimentsanalyse: techniek om te bepalen of data positief, negatief of neutraal is

1 athree23 via Pixabay
Marketinganalytics voor bedrijven

Complexiteit van sentiment

  • Sentiment is subjectief! Merken willen real-time monitoren
  • Context is cruciaal:
    • "Well done" in sport betekent iets anders dan in restaurants
  • Sentiment is meer dan positief/negatief/neutraal:
    • Boos, blij of verdrietig
    • Urgent of niet-urgent
  • Denk ook aan emoji’s en sarcasme

afbeelding van steak links en golfers rechts met tekst "well done"

diverse emoji’s met label "reacties"

1 Denis Cherkashin via Unsplash
Marketinganalytics voor bedrijven

Types sentimentmodellen

  • Handmatig: analist past regels toe op data
  • Automatisch: NLP bepaalt sentiment automatisch
  • Beoordeel complexiteit en datavolume:
    • Automatisch bij grote, meertalige datasets
    • Handmatig voor makkelijke interpretatie bij kleine data
  • Handmatige regels kunnen automatische NLP-modellen trainen (hybride)

 

man krabt aan hoofd en kijkt naar papier met blije, neutrale en lachende gezichten

1 mohamed Hassan via Pixabay
Marketinganalytics voor bedrijven

NLP-modelkeuzes

 

diverse grafieken in een dashboard

  • NLP-modelkeuzes:

    • Kant-en-klaar model met sentimentsanalyse
    • Eigen NLP-sentimentmodel bouwen en beheren

  • Nieuw met NLP? Begin met kant-en-klaar

  • Ervaring met trainen? In-house geeft meer flexibiliteit
  • Denk bij beide aan behoeften voor rapportage op lange termijn
1 Carlos Muza via Unsplash
Marketinganalytics voor bedrijven

Laten we oefenen!

Marketinganalytics voor bedrijven

Preparing Video For Download...