SARIMA en Box‑Jenkins

ARIMA-modellen in Python

James Fulton

Climate informatics researcher

Box‑Jenkins

Box‑Jenkins met seizoensdata

• Bepaal of de tijdreeks seizoensgebonden is
• Bepaal de seizoensperiode
• Vind transformaties om de data stationair te maken
  • Seizoens- en niet‑seizoensdifferentiatie
  • Andere transformaties

Gemengde differentiatie

• D moet 0 of 1 zijn
• d + D moet 0–2 zijn

Zwak vs. sterk seizoenspatroon

• Zwak seizoenspatroon
• Gebruik seizoensdifferentiatie indien nodig

• Sterk seizoenspatroon
• Gebruik altijd seizoensdifferentiatie

Additieve vs. multiplicatieve seizoensinvloed

• Additieve reeks = trend + seizoen
• Ga verder met differencing zoals gewoonlijk

• Multiplicatieve reeks = trend × seizoen
• Pas eerst logtransformatie toe: np.log

Van multiplicatief naar additief

Laten we oefenen!

ARIMA-modellen in Python