Datavalidatie
Verantwoord AI-gegevensbeheer
Maria Prokofieva
Lead ML engineer
Wat we behandelen
Datavalidatie
Verantwoordelijke dimensies
AI-financieel adviseur
Datavalidatie
Meer granulair aanpakken
Check de technische integriteit van data
Check eerlijkheid
Technische integriteit
Volledige data
Geen duplicaten, fouten of verouderde data
Juridisch compliant
Checks op juistheid, consistentie, volledigheid en actualiteit
Financieel adviseur: technische integriteit
Afwijkingen en inconsistenties in data
Onjuist toegewezen velden
Vroeg signaleren en corrigeren
Financieel adviseur: technische integriteit
Afwijkingen in periodes en methodes van dataverzameling
Regionale economische verschillen
Niet geoptimaliseerd voor alle gebruikersgroepen
Eerlijkheidsbeoordeling
Gelijke kansen
Ongelijke impact
Demografische pariteit
Toepassen in alle projectfasen
Financieel adviseur:
Iedereen krijgt relevant en nuttig advies
Eenduidige aanbevelingen voor alle demografische groepen
Geen groep wordt onevenredig benadeeld
Aanpakken voor datavalidatie
Bepaal kernvariabelen
Analyseer dataverdeling
Reinig data en voer statistische tests uit
Balanceer de data
Check fairness-metrics
Test modellen met diverse datasets
Financieel adviseur
Verwijder uitschieters en imputeer missende waarden
Valideer met beschrijvende statistiek vóór en na
Oversamplen voor lage-inkomensgroep
Check modelprestatie en fairness-metrics
Kruisvalideren met stratificatie
Testen op "onbekende" data
Laten we oefenen!
Verantwoord AI-gegevensbeheer
Preparing Video For Download...