Data-audit

Verantwoord AI-gegevensbeheer

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

Wat we behandelen

  • Data-auditing
  • Datavalidatie
  • Bias-mitigatiestrategieën

Data-auditing

Verantwoord AI-gegevensbeheer

Data-audit

  • Complete datareview door de hele projectlevenscyclus
  • Check technische staat en verantwoord gebruik

  • Uitgevoerd na een grote projectwijziging

  • Documentatie geüpdatet voor de audit

modelworkflow

Verantwoord AI-gegevensbeheer

Data-audits uitvoeren

  • Regelmatig uitvoeren
  • Zorg dat er geen issues onbedoeld insluipen
  • Bescherm tegen complicaties en foutescalatie
  • Blijf transparant en accountable
  • Bouw vertrouwen op

Zakenmensen met vergrootglas bij grafieken, vectorillustratie

Verantwoord AI-gegevensbeheer

AI-financieel adviseur

  • Gedragsprofiel en plandoelen
  • Ontwikkel een strategie
  • Koppel doelen aan beleggingsproducten
  • Maak een beleggingsportefeuille

financieel adviseur

Databronnen:

  • Gebruikersdata uit chat en uploads
  • Externe real-time en historische data (Bloomberg)
1 Afbeelding door Streamline HQ
Verantwoord AI-gegevensbeheer

Projectdatabronnen

  • Door gebruikers aangeleverde data
  • Externe data via API

databronnen

1 Afbeelding door Streamline HQ
Verantwoord AI-gegevensbeheer

Data-audit instellen

Gebruik het Data Management Plan:

  • Details over data
  • Auditfrequentie
  • Vereiste tests
  • Toegewezen teamleden

data-auditplan

1 Afbeelding door Streamline HQ
Verantwoord AI-gegevensbeheer

Schema data-audits

  • Eerste data-exploratie
  • Regelmatige audits voor preprocessing en modelleren
  • Bij elke wezenlijke datawijziging

schema data-audit

1 Afbeelding door Streamline HQ
Verantwoord AI-gegevensbeheer

Doorlopende data-audits

  • Doorlopend monitoren
  • Datakwaliteit en compliance
  • Modelprestatie en fairness-metrics
  • Datagebruik en opslag
  • Security en schaalbaarheid

Medewerkers monitoren

Verantwoord AI-gegevensbeheer

Modeldrift

  • Model kan na verloop van tijd minder nauwkeurig worden
  • Door maatschappelijke of marktveranderingen, of onderliggende variabelen
  • Detecteer modeldrift via logging van voorspellingen en prestatiemetrics
  • Waarschuw als metrics de drempel overschrijden
  • Los op met nieuwe data of door het model te retrainen
Verantwoord AI-gegevensbeheer

Data-audits voor AI-beleggingsadviseur

  • Eerste data-exploratie
  • Preprocessing met transformaties en opschonen
  • Modelleren met fairness-check
  • Audit vóór livegang
  • Continu monitoren

data-audits in project

1 Afbeelding door Streamline HQ
Verantwoord AI-gegevensbeheer

Laten we oefenen!

Verantwoord AI-gegevensbeheer

Preparing Video For Download...