Kenmerkenselectie vs. -extractie

Dimensionality Reduction in Python

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Waarom dimensionaliteit verlagen?

 

Je dataset zal:

• minder complex zijn
• minder schijfruimte vragen
• minder rekentijd kosten
• minder kans op overfitting hebben

Kenmerkenselectie

Kenmerkenselectie

insurance_df.drop('favorite color', axis=1)

Een pairplot maken met ANSUR-gegevens

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

Een pairplot maken met ANSUR-gegevens

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

Een pairplot maken met ANSUR-gegevens

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

Kenmerkenselectie

Kenmerkenselectie

Kenmerkenextractie

Kenmerkenextractie - voorbeeld

Kenmerkenextractie - voorbeeld

Laten we oefenen!

Dimensionality Reduction in Python