Covariantie en de Pearson-correlatiecoëfficiënt

Statistisch denken in Python (deel 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Verkiezingsuitslagen swing states VS, 2008

ch2-4_v2.003.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Verkiezingsuitslagen swing states VS, 2008

ch2-4_v2.004.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Verkiezingsuitslagen swing states VS, 2008

ch2-4_v2.005.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Een spreidingsdiagram maken

_ = plt.plot(total_votes/1000, dem_share,
             marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('total votes (thousands)')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')

Covariantie

Maat voor hoe twee grootheden samen variëren

Covariantie berekenen

ch2-4_v2.011.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Covariantie berekenen

ch2-4_v2.012.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Covariantie berekenen

ch2-4_v2.013.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Covariantie berekenen

ch2-4_v2.014.png

$$covariance = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})$$

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Pearson-correlatiecoëfficiënt

$$\rho = \text{Pearson-correlatie} = \frac{\text{covariantie}}{(\text{std van x}) (\text{std van y})}$$

$$= \frac{\text{variatie door samenhang}}{\text{onafhankelijke variatie}}$$

Voorbeelden van de Pearson-correlatiecoëfficiënt

ch2-4_v2.020.png

Laten we oefenen!

Statistisch denken in Python (deel 1)