Introductie tot de normale verdeling

Statistisch denken in Python (deel 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Normale verdeling

Beschrijft een continue variabele met een PDF met één symmetrische piek.

Normale verdeling

ch4-2.004.png

Normale verdeling

ch4-2.005.png

Normale verdeling

ch4-2.006.png

Normale verdeling

ch4-2.007.png

Normale verdeling

ch4-2.008.png

ch4-2.009.png

ch4-2.010.png

Data vergelijken met een normale PDF

ch4-2.012.png

Normaliteit van Michelson-data controleren

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

Normaliteit van Michelson-data controleren

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('speed of light (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Normaliteit van Michelson-data controleren

ch4-2.029.png

Laten we oefenen!

Statistisch denken in Python (deel 1)