Effectieve rapporten ontwikkelen in Power BI
Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
Semantische modellen begrijpen
- Logische datarepresentatie: Vereenvoudigt complexe data voor intuïtieve analyse
Automatisch aangemaakt: Wordt automatisch gemaakt bij een Lakehouse/Warehouse
Lakehouse:
Warehouse:
Relaties in het model begrijpen
- Relaties bouwen: Verbind overeenkomende kolommen om data uit meerdere tabellen te verenigen.
Kardinaliteit in relaties
Kardinaliteit: Bepaalt hoe data in de ene tabel zich verhoudt tot een andere.
- Een-op-veel (1:*) Eén record hoort bij veel in een andere tabel.
- Een-op-een (1:1) Elk record heeft een unieke match in beide tabellen.
- Veel-op-veel (:) Meerdere records in beide tabellen zijn aan elkaar gerelateerd.
- Een-op-veel (1:*) Eén record hoort bij veel in een andere tabel.
Visuals in Power BI-rapport
Introductie tot DAX
- DAX-taal: Formuletaal voor Power BI
- Aangepaste berekeningen: Maak sommen, gemiddelden, enz.
- Complexe berekeningen: Werkt over meerdere tabellen
- Gebruikt voor: Measures en berekende kolommen maken
Measures
- Filtercontext: Berekend op basis van rapportfilters en slicers
- Slaat geen data op: Alleen berekend wanneer visuals het nodig hebben
- Geen zichtbare kolom: Resultaten verschijnen in visuals, niet in tabellen
Berekende kolommen
- Rijcontext: Berekend per rij in het datamodel
- Voegt velden toe: Maakt permanente nieuwe kolommen in de tabel
- Statische waarden: Eén keer berekend en direct zichtbaar in de tabel
