Basis van semantische modellen

Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Standaard semantisch model

Standaard semantisch model in Power BI

  • Aanmaken: Automatisch aangemaakt bij een Lakehouse of Warehouse.
  • Bewerken: Via de SQL Analytics Endpoint - sectie Model.
  • Functies:
    • Ondersteunt basisrelaties en -berekeningen
    • Geen ondersteuning voor geavanceerde berekeningen en beveiliging
Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric

Aangepast semantisch model

Aangepast semantisch model in Power BI

  • Aanmaken: Met de optie New Semantic Model in Lakehouse of Warehouse.
  • Bewerken: Volwaardige Data Model-editor.
  • Functies:
    • Volledige controle over complexe relaties en geavanceerde berekeningen
    • Ondersteunt Advanced Features: calculated columns, hiërarchieën, RLS, etc.
Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric

Korte uitleg van datasetmodi

Importmodus

  • Laadt data in het model; snelle queryrespons.
  • Vereist updates om data actueel te houden.

DirectQuery-modus

  • Bevraagt live data direct uit de bron.
  • Langzamere queryrespons.

Direct Lake-modus

  • Bevraagt data direct uit OneLake.
  • Real-time toegang zonder latency.

Importmodus

DirectQuery-modus

Direct Lake-modus

Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric

Compositedatasetmodus

  • Combineert Import- en DirectQuery-modus in één dataset. Compositemodus

  • Modus kiezen:

    • Gebruik Import voor statische data en DirectQuery voor realtime updates.

  • Belangrijke aandachtspunten:

    • Ideaal bij gemengde databehoeften.
    • Beide modi beheren voegt complexiteit toe.
Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric

Door gebruiker gedefinieerde aggregaties

Wat zijn aggregaties?

  • Vat veel data samen in kleinere, makkelijker te bevragen tabellen.

Wanneer gebruik je aggregaties?

  • Bij grote datasets die rapporten vertragen.
  • Bouw rapporten op samenvattingen (bijv. maandelijkse verkoop).

Voordelen van aggregaties

  • Verbetert performance door kortere querytijd en minder verwerkingslast

Door gebruiker gedefinieerde aggregaties

Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric

Grote datasets in Power BI Premium

Indeling voor grote datasets

  • Ondersteunt datasets > 10 GB met toegewezen opslag.
  • Sterk gecomprimeerde in-memory opslag voor snellere queries.

Functies

  • Ondersteunt incrementele verversing voor groeiende datasets.
  • Ondersteunt XMLA-endpoint voor efficiënte schrijfoperaties.
Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric

Laten we oefenen!

Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...