Vectoren ophalen

Vector-databases voor embeddings met Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Samenvatting…

Een index die wordt aangemaakt.

Samenvatting…

Meerdere records worden in de index geladen. De indexvulling neemt toe zodra de records zijn toegevoegd.

Toegang tot vectoren

Fetching

Haal vectoren op via hun ID's

Een boek wordt opgehaald op basis van het ISBN.

Queryen

Vind vergelijkbare vectoren bij een invoervector

Amazon-boekaanbevelingen.

Vectoren fetchen

index.fetch(

    ids=['0', '1']

)

{'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

¹ https://docs.pinecone.io/guides/data/fetch-data

Read units

Maat voor verbruikte resources bij leesbewerkingen:
- Fetching → 1RU / 10 records
- Queryen
- Lijsten

Prijzen startaccount Pinecone.

¹ https://www.pinecone.io/pricing/

Vectoren fetchen uit namespaces

index.fetch(
    ids=['0', '1']

    namespace='namespace1'

)

{'namespace': 'namespace1',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

Laten we oefenen!

Vector-databases voor embeddings met Pinecone