Momentumindicator: RSI

Financieel traden in Python

Chelsea Yang

Data Science Instructor

Wat is RSI?

Staat voor "Relative Strength Index"
Ontwikkeld door J. Welles Wilder
- "New Concepts in Technical Systems" (1987)

Meet het momentum van een trend
- Schommelt tussen 0 en 100
- RSI > 70: overbought
- RSI < 30: oversold

Hoe wordt RSI berekend?

$ RSI = 100 - 100/(1+RS) $

Waarbij:

RS: relative strength
RS = gemiddelde stijgingen / gemiddelde dalingen

RSI in Python implementeren

# Calculate RSI
stock_data['RSI'] = talib.RSI(stock_data['Close'], timeperiod=14)

# Print the last five rows
print(stock_data.tail())

              Open    High     Low   Close   RSI
Date                                            
2020-11-24 1730.50 1771.60 1727.69 1768.88 62.78
2020-11-25 1772.89 1778.54 1756.54 1771.43 63.10
2020-11-27 1773.09 1804.00 1772.44 1793.19 65.81
2020-11-30 1781.18 1788.06 1755.00 1760.74 58.87
2020-12-01 1774.37 1824.83 1769.37 1798.10 63.63

RSI plotten

import matplotlib.pyplot as plt

# Create subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)


# Plot RSI with the price
ax1.set_ylabel('Price')
ax1.plot(stock_data['Close'])
ax2.set_ylabel('RSI')
ax2.plot(stock_data['RSI'])

ax1.set_title('Price and RSI')
plt.show()

Een grafiek met bovenaan de slotkoers en onderaan de RSI

Laten we oefenen!

Financieel traden in Python