Introductie tot k-means-clustering

Unsupervised learning in R

Hank Roark

Senior Data Scientist at Boeing

k-means-clusteringalgoritme

Eerste van twee clusteringalgoritmes in deze course
Verdeelt observaties in een vooraf bepaald aantal clusters

twee groepen

k-means in R

# k-means algorithm with 5 centers, run 20 times
kmeans(x, centers = 5, nstart = 20)

Eén observatie per rij, één feature per kolom
k-means heeft een willekeurig component
Run het algoritme meerdere keren voor meer kans op het beste model

Eerste oefeningen

Eerste oefening gebruikt synthetische data
Synthetische data uit 3 subgroepen
Beste aantal subgroepen voor k-means kiezen
Later in dit hoofdstuk een leuker voorbeeld

Laten we oefenen!

Unsupervised learning in R

Preparing Video For Download...