Je staaf- en puntdiagrammen finetunen

Best practices voor visualisaties in R

Nick Strayer

Instructor

Een druk staafdiagram

who_disease %>% 
  filter(region == 'EMR', disease == 'measles', year == 2015) %>% 
  ggplot(aes(x = country, y = cases)) +
    geom_col()

Staafdiagram omdraaien

geom_bar() en geom_col() zetten geen categorieën op de y-as

busy_bars <- who_disease %>% 
filter(region == 'EMR', disease == 'measles', year == 2015) %>% 
ggplot(aes(x = country, y = cases)) +
geom_col()

Dus we moeten flippen!

busy_bars + coord_flip() # swap x and y axes!

Te veel raster

Geen parallelle rasters nodig bij staven
In puntdiagrammen volstaat raster op puntposities

Verticale rasterlijnen verwijderen

plot <- who_disease %>% 
  filter(country == "India", year == 1980) %>% 
  ggplot(aes(x = disease, y = cases)) +
    geom_col()

# Remove vertical grid lines
 plot + theme(
    panel.grid.major.x = element_blank()
  )

Lichtere achtergrond voor puntdiagrammen

Standaard grijze achtergrond kan te weinig contrast geven voor punten
theme_minimal() is een snelle fix
Grotere punten helpen ook

who_subset %>% 
  ggplot(aes(y = reorder(country, cases_2016), x = log10(cases_2016))) +
  # Point size increased
  geom_point(size = 2) +
  # Theme minimal for light background
  theme_minimal()

Laten we oefenen!

Best practices voor visualisaties in R