Databases en tabellen maken

Introductie tot databases in Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Databases maken

Verschilt per databasetype
Databases zoals PostgreSQL en MySQL hebben commandline-tools om te initialiseren
Met SQLite maakt create_engine() de database en het bestand aan als die nog niet bestaan

Een tabel bouwen

from sqlalchemy import (Table, Column, String, 
       Integer, Decimal, Boolean)

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255)), 
       Column('salary', Decimal()), 
       Column('active', Boolean()))

metadata.create_all(engine)

engine.table_names()

[u'employees']

Tabellen maken

Nog steeds de Table-objecten gebruiken zoals bij reflectie
Vervang de autoload-argumenten door Column-objecten
Maak tabellen in de echte database met create_all() op de MetaData-instantie
Gebruik andere tools voor schema-updates, zoals Alembic of rauwe SQL

Tabellen maken – extra kolomopties

unique dwingt unieke waarden in een kolom af
nullable bepaalt of een kolom leeg mag zijn
default stelt een standaardwaarde in als er geen is opgegeven

Een tabel bouwen met extra opties

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255), unique=True, nullable=False), 
       Column('salary', Float(), default=100.00),          
       Column('active', Boolean(), default=True))

employees.constraints

{CheckConstraint(... 
Column('name', String(length=255), table=<employees>, nullable=False), 
Column('salary', Float(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(100.0)), 
Column('active', Boolean(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(True)), ...
UniqueConstraint(Column('name', String(length=255), 
                 table=<employees>, nullable=False))}

Laten we oefenen!

Introductie tot databases in Python