Waarden berekenen in een query

Introductie tot databases in Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Rekenoperatoren

optelling +
aftrekking -
vermenigvuldiging *
deling /
modulus %
Werken anders per datatype

Verschil berekenen

stmt = select([census.columns.age,           
        (census.columns.pop2008 -
        census.columns.pop2000).label('pop_change')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.age)
stmt = stmt.order_by(desc('pop_change'))

stmt = stmt.limit(5)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(61, 52672), (85, 51901), (54, 50808), (58, 45575),
(60, 44915)]

Case-statement

Gebruik om data anders te behandelen op basis van een voorwaarde
Accepteert een lijst met voorwaarden en een kolom om te retourneren als de voorwaarde klopt
Eindigt met een else-clausule voor records die geen enkele voorwaarde matchen

Case-voorbeeld

from sqlalchemy import case

stmt = select([
        func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0))])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(19465159,)]

Cast-statement

Zet data om naar een ander type
Handig om te converteren...
- integers naar floats voor deling
- strings naar datums en tijden
Accepteert een kolom of expressie en het doeldatatype

Percentagevoorbeeld

from sqlalchemy import case, cast, Float

stmt = select([
        (func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0)) /
         cast(func.sum(census.columns.pop2008), 
              Float) * 100).label('ny_percent')])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(Decimal('6.4267619765'),)]

Laten we oefenen!

Introductie tot databases in Python